Google Ads automatizadas

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos frecuentemente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad quiere decir que esta clase de términos de búsqueda más largos están considerablemente más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, por lo que vas a estar pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital tiene un desarrollo excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.

Entender de qué forma marcha Ad Tech y de qué forma cambia es ayudar a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha alterado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, en consecuencia, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos por lo que ven. Mediante Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. Hoy en día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando mas interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar mas han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Si bien semeja ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio o incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.

¿De qué manera se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede realizar procesos que de manera natural serían difíciles y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían difíciles o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La compañía consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante conveniente.
- También permite detectar automáticamente los registros que están más preparados para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.

Tipos de campañas de Google Ads

Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que obtengas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente utilizando el contenido de tus páginas para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si usas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas anteriormente, obtendrás una campaña bien realizada que casi se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Evidentemente, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.

¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etc.

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, frecuentemente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y resolver inconvenientes de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio esencial es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué forma encontrar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de hoy en día pueden ver los métodos publicitarios de los días precedentes a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser todavía más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente incorporamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que procuran de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del 700 por ciento con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing acostumbra a ser realmente incorporado por start-ups, pero de esta manera también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las cuales notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ellos anhelaban.

En realidad, servirá para todos los negocios Google Ads automation que precisen un impulso para afianzar su negocio o incrementar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se basa, primordialmente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.

Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. En verdad, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o un blog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con la meta de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, consigue que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten asimismo los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat online, los correos de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y detallar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.

Viralización

Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Aunque esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, pero existen algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de hacer viral el contenido.